Procesamiento local por defecto. El archivo se lee dentro de tu navegador y no se envía a ningún servicio mientras importas o detectas preguntas. Ningún archivo sale de tu dispositivo. La app usa bibliotecas públicas para leer algunos formatos.
¿Tu banco no está en un archivo compatible?
Pega el texto directamente.
Admite texto de opción múltiple y JSON estructurado de Clicq/USMLE (incluye bloques y variantes).
1
Extrae las preguntas
Busca preguntas numeradas y opciones etiquetadas A–E.
2
Revisa la vista previa
Confirma que el enunciado y las opciones quedaron bien separados.
3
Guárdalas en tu banco
Las preguntas y tu progreso quedan en el almacenamiento local del navegador.
Los PDF escaneados como imágenes pueden necesitar OCR y no siempre se extraerán. Para mejores resultados, usa un PDF con texto seleccionable o pega el texto extraído. Los formatos muy distintos pueden requerir una revisión manual.
Prompt para tu IA o NotebookLM
Elige el modo, copia el prompt, pégalo en tu IA y luego importa aquí el JSON que genere.
Prompt para extraer un banco existente
El interruptor cambia el prompt que se copia; no convierte automáticamente un formato en el otro. Al importar un JSON, Clicq detecta tanto el esquema de bloques con correctAnswer como los respaldos propios de Clicq. Con imágenes: la IA no puede entregar la imagen, solo su nombre (q041-1.png, según el número de pregunta). Recorta o guarda esas imágenes del PDF con esos nombres y súbelas aquí junto al JSON, o dentro de un .zip. La vista previa mostrará las miniaturas para que compruebes que cada una quedó en su caso.
Conectar con NotebookLM
Usa tu cuaderno de NotebookLM como fuente de preguntas, sin claves de API.
Próximamente
Esta sección está lista para conectarse. Cuando tengas el cuaderno, la integración se completa aquí. Mientras tanto, copia el prompt de arriba, pégalo en el chat de tu cuaderno e importa el JSON que te devuelva.